针对手指静脉图像中存在的弱边缘、灰度不均匀以及低对比度等现象,提出一种结合偶对称Gabor滤波与水平集思想的分割算法,并应用于手指静脉图像的分割。首先,使用偶对称Gabor滤波算法,对手指静脉图像从8个不同的方向分别进行滤波运算;然后,根据8个方向上的滤波结果进行图像重建,得到目标与背景灰度对比度显著提高的图像;最后,应用结合局部与全局信息的水平集方法对手指静脉图像进行分割。将所提算法与Li等水平集算法(LI C, HUANG R, DING Z, et al. A variational level set approach to segmentation and bias correction of images with intensity inhomogeneity. MICCAI'08: Proceedings of the 11th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Part II. Berlin: Springer, 2008: 1083-1091)、Legendre水平集(L2S)算法相比,所提算法在分割精度评价标准面积差异(AD)百分比上分别降低了1.116%、0.370%,相对差异度(RDD)分别降低了1.661%、1.379%。实验结果表明,与传统只考虑局部信息或全局信息的水平集图像分割算法相比,所提算法能取得更高的分割精度。

层分配是解析式三维集成电路布局算法中的关键一步。解析式布局需要通过层分配将连续的三维空间中的单元划分到二维的芯片层上，这个过程会破坏之前三维空间中得到的连续解。为了实现从优化的三维布局到合法的多层二维结构的平滑过渡，提出一种使用最小代价流的层分配方法，尽可能地继承三维优化结果，保护解空间。将此层分配算法嵌入到多层次的解析式三维集成电路布局算法中，以总线长和穿透硅通孔数目的加权总和为目标，面积密度为约束条件，对比当前其他三维布局算法，该算法得到较好的线长结果、穿透硅通孔数量和运行时间。

大规模传感器网络中常见路由算法耗能严重，不利于网络生命期最大化。在抽象出传感器网络移动代理路由模型的基础上，将移动代理路由归结为一个优化问题。为了优化移动代理路由，结合混沌搜索的全局空间能力和模拟退火算法的快速寻优能力，设计了一种具有记忆功能和多种邻域搜索方法的混沌模拟退火算法。理论分析和模拟实验表明，随着传感器网络规模增大，算法在优化结果、收敛速度及时间效率方面均优于遗传算法和粒子群算法，明显延长了网络的生命期。

基于Freescale公司的IMX27视频处理芯片，设计、开发了一种网络视频服务器。服务器以裁剪的linux为操作系统，服务端和客户端的交互通信采用多线程和短连接的方式，有效地节约了系统资源，减小了服务器CPU的利用率。为获取高清晰度的视频图像，应用自适应反交错算法分别对静止、运动图像拼接和插值，实现了反交错图像变换，保证了数据的完整性，提高了图像的清晰度。文章最后给出了所开发服务器的具体应用实例。服务器的运行效果达到了预期的设计目标。

提出一种基于图的图像区域分割方法。算法首先对原图像利用区域生长技术产生初始分割；其次以初始分割区域作为顶点构造赋权无向图；最后以Minimum Cut为准则，利用改进的Gomory-Hu算法得到图像的最终分割。该方法既减少了构造图的顶点又利用了全局信息来对区域分割。实验结果表明了该算法的有效性。